
En este curso se expondrán los conceptos básicos para utilizar el programa estadístico y ambiente de programación R, y del entorno de desarrollo integrado (IDE) RStudio, ambos software libre (GNU). Se verán los elementos estructurales de programación (para todos los lenguajes), su implementación y articulación en R, y las características propias y novedosas de R. Manejo básico de datos. Lectura y escritura de archivos de datos en formatos CSV, TXT, XLS, XLSX, SHP, TIF. Los diferentes tipos de objetos en R, cómo operar con ellos. Finalmente, y tal vez lo más importante, se aprenderá a aprender R.
Objetivos general:
Facilitar el acercamiento inicial a R, allanando la empinada curva de aprendizaje propia del programa, para que los usuarios no familiarizados con la interacción a través de la línea de comandos, y con ambientes de programación se atrevan a utilizarlo, permitiéndoles a los cursantes desarrollar las capacidades básicas para utilizar R en sus tareas particulares, y avanzar por su propio impulso en el aprendizaje, que comienza en este curso.
Objetivos
Objetivos específicos:
Curso dirigido a personas con formación universitaria a todo nivel, desde Investigadores dedicados, Docentes, estudiantes de postgrado, o en proceso de formación; que necesiten procesar y analizar desde pocos y valiosos datos, hasta grandes volúmenes de datos, en diferentes formatos, con requerimientos de automatización, reproducibilidad, portabilidad, y comunicación.Dirigido a
Por ser un curso introductorio, no demanda ningún conocimiento previo, ni estadístico ni de programación.
Contenidos
Francisco Javier Álvarez Vargas, es Ingeniero Químico, con estudios de Maestría en Ingeniería Química, con énfasis en modelación computacional, y Doctor en Ciencias – Biología, en la Universidad del Valle, con énfasis en redes tróficas. Durante su pasantía doctoral en Bioversity (CGIAR), desarrolló un paquete de R para modelación y manejo de cultivos bajo escenarios de cambio climático. Adicionalmente con estudios especializados en Estadística y Data Science. Recientemente terminó una pasantía Posdoctoral de dos años, en un proyecto financiado por el Fondo Nacional de Regalías, para gestionar la pesca artesanal marina en el Departamento de Chocó.Perfil del instructor
Amplia experiencia en docencia universitaria: Termodinámica, Estadística, Ecología, Impacto ambiental, entre otras, en la Universidad Javeriana de Cali, la Universidad del Valle, la Universidad Nacional de Colombia de Palmira, y la Universidad del Cauca.
Actualmente trabaja como consultor en un proyecto con WCS y Fundación Squalus, para la caracterización de la pesca accidental de tiburones y rayas en Colombia, y en el proyecto “Linking ecosystem and geomorphic processes to understand the large-scale dynamics of tropical mountains mediated by landsliding” de la Universidad de Puerto Rico, financiado por la National Science Foundation.
Fecha de inicio: pendiente de programación
Fecha de finalización: pendiente de programación
Horario: jueves y viernes de 6:00 p.m. a 9:00 p.m. y sábados 8:00 a.m. a 12 m.
Intensidad horaria: 30 horas
Modalidad: virtual
Fecha límite de inscripción y pago: pendiente de programación
Inversión: 0.5 SMMLV
Cupos limitados
Certificado de aprobación para las personas que registren asistencia mínima del 80% de las horas del curso
Requisitos:
El inicio del curso está garantizado si se cumple con el número mínimo de inscritos.
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